Analisis Prediksi Masa Manfaat PLTD PT PLN (Persero) Kabupaten Kepulauan Selayar dengan Metode Regresi
Abdul Malikil Mulki, Suryanto Suryanto, Remigius Tandioga
Abstract
Abstrak- Dalam penelitian ini diditeliti suatu metode untuk memprediksi masa pakai suatu pembangkit menggunakan prinsip matematis dengan data aktual dari tahun 2013 sampai dengan 2017 yaitu data pemasukan (benefit) yang terdiri dari pemasukan dari penjualan listrik dan subsidi dan biaya (cost) yang terdiri dari bahan bakar, pemeliharaan, gaji pegawai, penyusutan, dan administrasi setiap tahun yang dimodelkan dalam bentuk matriks untuk mendapatkan koefisien-koefisien persamaan regresi kuadratis dengan menganggap tahun sebagai variabel bebas, sedangkan variabel tidak bebas adalah benefitdancost. Hasil regresi benefit dan cost dicari korelasi kedekatan kecocokan data aktual dengan hasil regresi dalam persentase, kemudian dicari titk temu dari hasil regresi benefit dan cost, jika nilai benefit sama dengan nilai cost maka secara finansial tidak menguntungkan, dan tidak merugikan (breaking point), Hasil penelitian menunjukkan bahwa masa pakai keempat unit mesin PLTD Selayar tercapai pada titik pertemuan antara kurva benefit dan kurva cost rata-rata berada pada tahun 2016 dengan masa pakai umur pembangkit 29 tahun mulai dioperasikan sejak tahun 1987, secara teknis mesin tersebut masih bisa dioperasikan setelah tahun 2016 namun secara finansial tidak menguntungkan lagi. l,
Keywords
Kata Kunci: Regresi, Masa Manfaat, breaking point
References
E. Kreyszig, “Matematika Teknik Lanjut buku 2 Edisi ke-2”, Gramedia Pustaka, 1993.
M. Syafruddin dkk., “ Metode Regresi Linear untuk Prediksi Kebutuhan Energi Listrik Jangka Panjang (Studi Kasus Lampung)”, 2014.
Wijana, dkk. , “Studi kelayakan penggunaan mesin Diesel dengan metode break even point (BEP) dan analisis sensitivitas pada PLTD”, 2016.
M. Abeulla, “ Solar Power Probalistik Forecasting by Using Multiple Linear Regression Analysis”, IEEE Press. 2015.
J. Liu, “Fault prediction for power plant equipment based on support vector regresssion” Tianjin University, 2015.
M. Rahmati, “ Thermal performance of natural draft wet cooling towers under cross-wind conditionsn based on experimental data and regression analysis”. IEEE Press. 2016.
PT. PLN (Persero) Pembangkitan Tello Unit PLTD Selayar. “Laporan Penguasahaan Unit PLTD Selayar 2013-2017”. Selayar. 2017.