Optimasi Image Classification pada Wayang Kulit Dengan Convolutional Neural Network
Abstract
Abstrak - Wayang merupakan contoh pertunjukan seni di negara Indonesia yang memiliki nilai-nilai luhur khususnya dalam masyarakat Jawa. Salah satu jenisnya adalah wayang kulit yang menceritakan perpaduan budaya Islam, Hindu, dan Budha dalam cerita religi dan mitos. Melihat perkembangan teknologi dimana masyarakat Indonesia mengandalkan kecanggihan teknologi, tidak menutup kemungkinan jika budaya yang ada mulai memudar, kebiasaan hidup masyarakat modern yang serba mengandalkan pada teknologi dan aktivitas sehari-hari masyarakat juga memungkinkan lunturnya budaya tradisional. Oleh karena itu, peneliti membuat program pengenalan citra wayang kulit menggunakan algoritma Convolutional Neural Network, yang merupakan operasi konvolusi dengan cara menggabungkan beberapa lapisan pemrosesan, menggunakan beberapa elemen yang bergerak secara paralel dan terinspirasi oleh sistem syaraf biologis. Gambar wayang kulit yang digunakan adalah Werkudara, Yudistira, Bathara Surya, Bathara Wisnu, Arjuna, Nakula, Sadewa, Semar, Gareng, Bagong, dan Petruk. Implementasi pengenalan citra wayang kulit dilakukan dengan menggunakan 2 model pengujian yaitu model Sequential dan model on top VGG16 yang berjalan pada aplikasi Google Collaboratory, dan Keras. Data pengujian pada penelitian ini adalah 1850 citra data latih dan 330 citra data uji yang menghasilkan nilai evaluasi dengan nilai akurasi 98,48% dan nilai loss 0,077% pada model Sequential dan nilai akurasi 99,70% dan nilai loss 0,021% pada model on top VGG16.
Keywords
Full Text:
PDFDOI: https://doi.org/10.46964/justti.v14i1.789
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi)
Editor Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi - JUST TI
ISSN 2085-6458(print) | ISSN 2579-4310(online)
Published by Politeknik Negeri Samarinda
Managed by Information Technology Department - Jurusan Teknologi Informasi
Jl. Dr. Ciptomangunkusumo Kampus Gunung Lipan Samarinda 75131 - Kalimantan Timur - Indonesia
Email: just.ti@polnes.ac.id
OJS: http://e-journal.polnes.ac.id/index.php/justi/index
Contact Person: Tien R Tulili (+6281254433003)
JUST TI - http://e-journal.polnes.ac.id/index.php/justi is licensed under a Creative Common Attribute Share-Alike 4.0 International