IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENENTUAN JENIS KOMENTAR PADA TWEET PSSI

Muhammad Ali Rheza, Farindika Metandi

Abstract


Berita tentang Persatuan Sepakbola Seluruh Indonesia ( PSSI ) sedang ramai di perbincangkan. Perbincangan tersebut bisa berasal dari salah satu media sosial yaitu Twitter. Twitter berisi informasi , pesan dan komentar dari pengguna satu ke pengguna lain. Jenis Komentar twitter terhadap pssi sangat beragam, Terdapat jenis-jenis  komentar, contohnya yaitu jenis komentar ironi adalah Komentar untuk menyatakan sindiran secara halus, kemudian jenis komentar sinisme adalah jenis komentar yang di artikan sebagai suatu sindiran yang berbentuk kesangsian yang mengandung ejekan. Komentar sinisme cenderung lebih keras dari pada ironi. dan yang terakhir jenis komentar sarkasme adalah jenis komentar yang lebih kasar dari ironi dan sinisme. Komentar sarkasme cenderung yang paling kasar dalam percakapan sehari hari-hari, sarkasme digunakan untuk mengejek, menghina dan menyumpah yang di tunjukan kepada seseorang. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui jenis komentar terkategori komentar ironi, sinisme dan sarkasme dengan Metode K-means Clustering. Dari proses perhitungan menggunakan metode K-Means clustering menghasilkan Kelompok jenis komentar sinisme pada cluster 1 sebanyak 20 data, kelompok jenis komentar sarkasme pada cluster 2 sebanyak 3 data dan kelompok jenis komentar ironi pada cluster 3 sebanyak 27 data.


Keywords


PSSI, K-Means, Clustering

Full Text:

PDF PDF

References


Sugono, D. et al. Kamus Besar Bahasa Indonesia (Edisi Keenam). Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. .2008

Keraf, G. Diksi dan Gaya Bahasa (Edisi yang) Disempurnakan. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. 2006

Tarigan, H. G.. Pengajaran Gaya Bahasa (Edisi Revisi). Bandung: Percetakan Angkasa. 2009

Ong, J. O. “Implementasi Algotritma K-means clustering untuk menentukan strategi marketing president university”. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, Vol. 12, No. 1, Juni 2013.

Nasari, F., dan Darma, S. Penerapan K-Means Clustering Pada Data Penerimaan Mahasiswa Baru. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia, 73–78. 2015

Azis, W.S., dan Atmajaya, D., Pengelompokan Minat Baca Mahasiswa menggunakan Metode K-Means. ILKOM Jurnal Ilmiah, 892), 89. 2016




DOI: https://doi.org/10.46964/justti.v12i2.363

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi)

Editor Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi - JUST TI

ISSN 2085-6458(print) | ISSN 2579-4310(online)
Published by Politeknik Negeri Samarinda
Managed by Information Technology Department - Jurusan Teknologi Informasi
Jl. Dr. Ciptomangunkusumo Kampus Gunung Lipan Samarinda 75131 - Kalimantan Timur - Indonesia
Email: just.ti@polnes.ac.id
OJS: http://e-journal.polnes.ac.id/index.php/justi/index
Contact Person: Tien R Tulili (+6281254433003)


JUST TI - http://e-journal.polnes.ac.id/index.php/justi is licensed under a Creative Common Attribute Share-Alike 4.0 International

503 Service Unavailable

Service Unavailable

The server is temporarily unable to service your request due to maintenance downtime or capacity problems. Please try again later.

Additionally, a 503 Service Unavailable error was encountered while trying to use an ErrorDocument to handle the request.

503 Service Unavailable

Service Unavailable

The server is temporarily unable to service your request due to maintenance downtime or capacity problems. Please try again later.

Additionally, a 503 Service Unavailable error was encountered while trying to use an ErrorDocument to handle the request.